Как нейросеть стала профессиональным тарологом: кейс разработки необычного телеграм-бота
Виктор Холостяков
Содержание
Предыстория
«Главным условием было то, что пользователи не должны были заподозрить участие нейросети в процессе проведения раскладов Таро»
Задачи проекта
Основные требования:
- Генерация осмысленных раскладов
- Профессиональные трактовки
- Имитация живой работы
- Естественная коммуникация
Техническая реализация
Ключевые компоненты:
«Самым интересным техническим решением стала намеренная «заморозка» скорости работы бота в 400 раз для создания иллюзии работы живого специалиста»
- Нейросеть для интерпретации
- Telegram API
- Система очередей
- Механизм рандомизации
Как это работает
Процесс взаимодействия:
- Отправка запроса
- Передача «тарологу»
- 15-20 минут «подготовки»
- Отправка расклада
Результаты
Достижения проекта:
- Технические показатели
«Стабильная работа бота и успешная имитация человеческого фактора»
- Пользовательский опыт
- Бизнес-результаты
Выводы и инсайты
Ключевые открытия:
- Скорость не всегда = эффективность
- Баланс автоматизации и «человечности»
- Возможность имитации экспертной деятельности
Комментарии