Концепция повышения цифровой грамотности: что делать школам и бюджетным учреждениям

7 сентября 2026 года правительство подписало распоряжение № 2402-р — концепцию повышения цифровой грамотности граждан России. У Минцифры и других ведомств есть три месяца, чтобы превратить документ в план мероприятий: этот срок прямо назначен в пункте 5 самого распоряжения ^[1]. Для школ, колледжей, вузов, центров занятости и учреждений соцзащиты это окно, чтобы подготовиться, а не крайний срок, который уже наступил — норм и санкций в самой концепции нет.

Если вы руководите образовательной организацией, методическим центром или бюджетным учреждением, эта статья — про то, что из документа касается именно вас, и как разложить концепцию в план мероприятий, который покажет изменение навыков, а не только охват.

Что концепция повышения цифровой грамотности меняет для школ и бюджетных учреждений

Концепция повышения уровня цифровой грамотности граждан Российской Федерации — документ рамочный: это не закон и не постановление с санкциями, а принципы и задачи, которые ведомствам ещё предстоит развернуть в конкретные меры ^[2]. Из приоритетных задач раздела III к школам и бюджетным учреждениям напрямую относится несколько пунктов.

• Наставники. В их числе концепция называет педагогических работников, социальных работников, сотрудников МФЦ, центров занятости, работников учреждений культуры, волонтёров, сотрудников банков и операторов связи — задача подготовить для них методические материалы и обучить работе с едиными правилами цифровой безопасности.
• Дополнительное профессиональное образование для сотрудников государственных и муниципальных учреждений — отдельный пункт механизмов реализации.
• Модули в образовательных программах — от дошкольного до высшего образования и допобразования, с учётом возраста: игровые сценарии для детсадов, практические задания для школ и колледжей.
• Мониторинг. Система оценки уровня цифровой грамотности и результативности мероприятий — то, без чего план мероприятий легко превращается в отчёт об охвате.
• Отдельный перечень правил работы с ИИ. Методы проверки контента на признаки синтетической генерации (дипфейков) и правила минимизации рисков при передаче персональных и биометрических данных алгоритмам машинного обучения ^[3].

Деньги на всё это распоряжение называет отдельно: реализация идёт в пределах бюджетных ассигнований, предусмотренных ведомствам в федеральном бюджете на соответствующий год — то есть без нового финансирования сверх текущих бюджетов. Это не недостаток документа, а условие, под которое нужно проектировать мероприятия: ставка на существующие площадки и наставников, а не на отдельную программу с новым бюджетом.

Цифровая грамотность педагогов: где сейчас

Массовое обучение уже запущено. С 16 сентября 2026 года на Госуслугах открыта запись на бесплатный курс «ИИ в работе учителя» — программу разработал «Яндекс» в рамках проекта «Код будущего» по заказу Минцифры и Минпросвещения. Формат — 36 часов дистанционно, доступ через подтверждённую учётную запись педагога, по итогам — удостоверение о повышении квалификации. Цель — обучить 250 тысяч учителей, почти четверть всех школьных учителей страны, до конца 2026 года ^[4][5].

С 1 сентября 2026 года в школах появился профиль «Искусственный интеллект» в рамках углублённой информатики — об этом объявил министр просвещения Сергей Кравцов; учебники «Введение в искусственный интеллект» для 5–9 классов уже в федеральном перечне ^[6].

А вот с правилами внутри учреждений ситуация обратная. По данным «Антиплагиата», локальные нормативные акты по ИИ приняты лишь в примерно 30 вузах из более чем тысячи в стране, подходы различаются — от разрешительных деклараций до подробных регламентов ^[7]. Депутат Госдумы Юрий Григорьев в апреле 2026 года заявил прямо: полный запрет ИИ в вузах бессмысленен, нужны единые правила игры ^[8]. НИУ ВШЭ ещё в 2024 году принял «Декларацию этических принципов» — не регламент, а рамку: работы студенты выполняют самостоятельно, ИИ — вспомогательный инструмент, его использование нужно обозначать ^[9]. МГПУ в том же году разрешил ИИ на определённых этапах работы над дипломом — по данным вуза, нейросетями уже пользуются свыше 70% студентов ^[10].

Вывод для учреждения простой. Курс на Госуслугах закрывает базовый уровень — массовое ознакомление с тем, что такое ИИ и как с ним работать. Он не закрывает вопрос правил внутри конкретной школы, диагностики того, кто уже и как использует нейросети, и практики на своих рабочих ситуациях — курс один для всех, а ситуации в детском саду, колледже и МФЦ разные. Модель ИИ-компетенций педагога, диагностику и практику мы детально разбирали в статье «ИИ в образовании» — там же свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2026660026 и тезисы доклада на форуме РЦТО-2025 в Псковской области.

Как разложить концепцию повышения цифровой грамотности в план мероприятий: опыт из практики

В 2026 году я помогал бюджетной организации разложить концепцию в проект плана мероприятий для обсуждения с федеральными ведомствами. Региональные детали и названия министерств тут не важны — важна схема, которая оказалась рабочей.

Межведомственная модель

Мероприятия разделили по отраслевому принципу на три направления: образование — обучающиеся, родители, работники школ; социальное развитие — граждане старшего возраста, семьи, получатели соцподдержки; цифровое ведомство — массовые цифровые сервисы и межведомственная координация. У каждого направления свой координатор, у всех — общие методические требования и показатели.

Диагностика до и после

Вместо анкеты «оцените себя от 1 до 5» — входное тестирование на жизненных ситуациях: мошеннический звонок, подозрительная ссылка, защита аккаунта, проверка информации, безопасное использование ИИ. После обучения диагностику повторяют на тех же ситуациях и сравнивают результат, а не считают число просмотров вебинара.

Наставники с практическим зачётом

Короткие программы подготовки наставников цифровой грамотности — педагогов, социальных работников, сотрудников МФЦ — со сценариями занятий и памятками по единому перечню угроз. Зачёт принимают не тестом, а практическим примером: наставник объясняет правило на конкретной ситуации, а не пересказывает слайд.

Модули по безопасному ИИ

Отдельные занятия по проверке ответов нейросети, защите персональных данных, распознаванию синтетического контента — на учебных кейсах, без загрузки реальных данных учеников или граждан. Это прямое развитие того перечня правил работы с ИИ, который концепция называет в задачах раздела III.

Памятки и доступность

Единые алгоритмы действий при передаче кода из смс, утрате доступа к аккаунту, подозрительном переводе размещают там, где люди сталкиваются с проблемой: в МФЦ, школах, центрах соцобслуживания. Отдельно — доступные версии материалов: крупный шрифт, совместимость с экранными дикторами, субтитры, сурдоперевод. Материалы проверяют на самих пользователях.

Пилот, потом расширение

Сначала — подготовительный этап и диагностика, затем пилот на нескольких площадках, и только по его результатам — расширение. Показатель успеха пилота — не охват, а доля участников, которые улучшили результат практических заданий при повторной диагностике.

Вывод из этой работы такой: без диагностики и наставников мероприятия превращаются в отчёт об охвате — сколько человек получили рассылку, сколько посмотрели вебинар. А раз реализация идёт в пределах бюджетных ассигнований, рассчитывать на отдельную программу с новым штатом не стоит. Рабочая ставка — на то, что уже есть: существующие площадки, свои наставники и короткие практические модули вместо больших курсов.

Положение об использовании ИИ в школе и образовательной организации

Правила внутри учреждения — то, чего сейчас почти везде нет: вспомните цифру про 30 вузов из тысячи. Но положение об использовании ИИ в образовательной организации не обязано быть толстым документом. Достаточно пяти пунктов.

1. Какие сервисы разрешены — и какие нельзя использовать совсем.
2. Какие данные нельзя передавать нейросетям: персональные данные учеников или граждан, биометрия, служебные документы — с прямой ссылкой на 152-ФЗ.
3. Как проверять ответ ИИ на ошибки и признаки синтетического контента — то, что концепция прямо называет отдельной задачей.
4. Кто отвечает за решение, принятое с помощью ИИ — сотрудник, который его использовал и подписал результат, а не нейросеть.
5. Когда и кто пересматривает документ, если меняются сервисы или правила.

Регламент использования ИИ в учебном заведении — не изобретение с нуля: ВШЭ и МГПУ показали, что можно начать с короткой декларации и донастраивать её по ходу. Для коммерческих организаций мы разбираем похожую задачу в статье «Регламент использования ИИ в компании» — логика та же, различается состав данных и ответственных.

ИИ в государственном управлении и бюджетных учреждениях

Пока концепция формирует правила, регионы уже применяют ИИ в государственном управлении на практике. В Московской области нейросеть проверяет документы в 320 с лишним государственных услугах — число выросло с нескольких десятков; сервис проверил свыше 3 миллионов документов. В Псковской области работает проект «Госджипити» — ИИ переводит язык чиновничьих документов на понятный гражданам; разработчики подчёркивают, что это не замена чиновника. В Татарстане действует пятилетняя программа развития ИИ-технологий с отдельной межведомственной комиссией — регион на третьем месте в стране по цифровизации ^[11].

А вот практика ИИ в бюджетных учреждениях обгоняет системное обучение тех, кто там работает: дополнительного профессионального образования по работе с ИИ для самих госслужащих в России на октябрь 2026 года институционально не существует. Концепция называет ДПО для сотрудников государственных и муниципальных учреждений отдельной задачей — это именно та зона, которую может закрыть план мероприятий Минцифры. Пока план не вышел, учреждению разумнее не ждать, а собрать собственную короткую программу под свои сервисы и свои риски.

Как это устроено за рубежом

В России решают, как подготовить наставников и учителей к ИИ — и в других странах тот же вопрос решают с 2024–2025 года, с другим набором инструментов.

ЮНЕСКО в августе 2024 года опубликовала рамку ИИ-компетенций для учителей — 15 компетенций в пяти направлениях: человекоцентричное мышление, этика ИИ, основы и приложения ИИ, ИИ-педагогика, ИИ для профессионального развития, три уровня освоения ^[12]. Это не корпоративный стандарт, а педагогическая рамка: она не про умение пользоваться чат-ботом, а про то, что нужно знать и уметь именно учителю.

ОЭСР в исследовании TALIS 2024 опросила 280 тысяч учителей и директоров в 55 системах образования: в обучении по ИИ участвовали в среднем 38% педагогов — от 76% в Сингапуре до 9% во Франции; 29% учителей называют ИИ темой № 1, по которой им не хватает профессионального развития ^[13]. В США опрос Gallup и Walton Family Foundation (июнь 2025, 2232 учителя госшкол) показал похожую картину: 60% использовали ИИ в 2024/25 учебном году, но лишь 19% работают в школах с политикой по ИИ, а 68% не получили никакого обучения ^[14].

Великобритания в феврале 2025 года выпустила AI Playbook для госслужащих — десять принципов, базовый модуль «что такое ИИ» для всех и отдельные модули по ролям и рискам ^[15]. Эстония пошла дальше: с сентября 2025 года государство дало бесплатный премиум-доступ к ИИ-инструментам почти пяти тысячам учителей в 154 школах, а затем ученикам старших классов. К марту 2026 года инструментами активно пользовались 71% учителей — рост с 59% в декабре 2025 года ^[16].

Во всех примерах один принцип: сначала учат тех, кто учит и внедряет, и делают это по отдельным компетентностным рамкам для педагогов и чиновников, а не по общей программе «цифровые навыки». Сами механизмы — закон ЕС, госпрограммы премиум-доступа к западному ИИ — на Россию не переносятся буквально: другая юрисдикция и другой доступ к вендорам. А принцип переносится: рамка компетенций и обучение наставников раньше массового курса.

Типичные ошибки учреждений

Мероприятие вместо диагностики

Самая частая ошибка — считать охват вместо навыков: сколько человек получили памятку, сколько прошли курс. Без диагностики до и после непонятно, изменилось ли что-то в поведении людей, а именно это и есть цель концепции.

Обучение без наставников

Курс на Госуслугах учитель может пройти формально — досмотреть видео и получить удостоверение. Без наставника внутри учреждения, который отвечает на вопросы и принимает практический зачёт, знания из курса не переходят в рабочую практику.

Запрет вместо правил

Часть учреждений реагирует на тему ИИ запретом — не использовать нейросети совсем. Опыт вузов показывает, что это не работает: студенты и сотрудники пользуются ИИ в любом случае, но без контроля. Рабочий вариант — положение об использовании ИИ с понятными правилами, а не запрет на бумаге.

Что делать

Два варианта.

Вариант 1. Разложить концепцию самостоятельно. Возьмите схему из статьи — межведомственную модель, диагностику на жизненных ситуациях, наставников с практическим зачётом — и адаптируйте под своё учреждение. Подпишитесь на канал, там разбираем похожие кейсы без воды.

Вариант 2. Обсудить программу для вашего учреждения. Поможем с диагностикой цифровой грамотности сотрудников, подготовкой наставников, положением об использовании ИИ и кастомным курсом под задачи конкретной школы, колледжа, вуза или учреждения соцзащиты.

Меня зовут Виктор Холостяков, компания ГодКод. Делаю корпоративное обучение нейросетям и диагностику ИИ-компетенций, в том числе для бюджетных организаций и образовательных учреждений. Подписывайтесь на Telegram-канал.

Источники

1. Правительство России. Распоряжение от 7 сентября 2026 г. № 2402-р «Об утверждении Концепции повышения уровня цифровой грамотности граждан Российской Федерации», government.ru, 07.09.2026. http://government.ru/news/59807/
2. ppt.ru. «Обучение сотрудников цифровой грамотности станет частью управления рисками», 18.09.2026. https://ppt.ru/news/informacionnaya-bezopasnost/obuchenie-sotrudnikov-tsifrovoy-gramotnosti-stanet-chastyu-upravleniya-riskami
3. RB.RU. «Правительство утвердило концепцию повышения цифровой грамотности — в неё вошли правила работы с ИИ и дипфейками». https://rb.ru/news/pravitelstvo-utverdilo-koncepciyu-povysheniya-cifrovoj-gramotnosti-v-neyo-voshli-pravila-raboty-s-ii-i-dipfejkami/
4. Интерфакс. «На Госуслугах открылась запись на бесплатный курс для учителей по работе с ИИ», 16.09.2026. https://www.interfax.ru/russia/1116436
5. 1sept.ru, 27.08.2026. https://1sept.ru/news/2026/08/27/73736
6. Kod.ru. «В российских школах с 1 сентября 2026 года появится профиль «Искусственный интеллект»», 07.07.2026. https://kod.ru/ai-profile-russian-school
7. ComNews. «В России заработают типовые правила по использованию ИИ в вузах», 14.04.2026. https://www.comnews.ru/content/244768/2026-04-14/2026-w16/1010/rossii-zarabotayut-tipovye-pravila-ispolzovaniyu-ii-vuzakh
8. Российская газета. «Депутат Григорьев призвал разработать правила использования нейросетей в вузах», 28.04.2026. https://rg.ru/2026/04/28/deputat-grigorev-prizval-razrabotat-pravila-ispolzovaniia-nejrosetej-v-vuzah.html
9. НИУ ВШЭ. «Декларация этических принципов создания и использования систем искусственного интеллекта», июнь 2024. https://www.hse.ru/news/expertise/1033697212.html
10. Mel.fm. «Студентам МГПУ разрешили использовать нейросети при написании диплома», 2024. https://mel.fm/novosti/4092368-studentam-mgpu-razreshili-ispolzovat-neyroseti-pri-napisanii-diploma
11. Expert.ru. «В 13 регионов власти используют искусственный интеллект». https://expert.ru/news/v-13-regionov-vlasti-ispolzuyut-iskusstvennyy-intellekt/
12. UNESCO. Miao F., Cukurova M. «AI competency framework for teachers», 08.08.2024. DOI 10.54675/ZJTE2084.
13. OECD. «Results from TALIS 2024», 2025. https://www.oecd.org/en/publications/results-from-talis-2024
14. The74million.org. Опрос Gallup / Walton Family Foundation среди учителей государственных школ США, июнь 2025.
15. GOV.UK, Government Digital Service. «AI Playbook for the UK Government», 10.02.2025. https://gds.blog.gov.uk/2025/02/10
16. Apolitical.co. «Estonia’s AI Leap», март 2026.