Сколько стоит внедрение ИИ в бизнес: формула расчёта и 3 кейса
Вопрос «сколько стоит внедрение искусственного интеллекта в бизнес» — некорректный. Это всё равно что спросить «сколько стоит ремонт» без указания квартиры, площади и задач. Ответ будет бесполезным: от 50 тысяч до 50 миллионов.
В этой статье — формула, по которой за пять минут можно понять, стоит ли автоматизировать процесс и сколько это будет стоить. Плюс три кейса из практики: строительство, торговля, медицина.
Предпочитаете видео? Смотрите разбор — 11 минут, без воды.
Почему 70% проектов с ИИ не приносят результата
80% компаний планируют внедрить искусственный интеллект. При этом 70% таких проектов не достигают ожидаемого эффекта. Разница в стоимости между подходами — до пяти раз.
Проблема не в технологии. Проблема — в вопросе, с которого начинают.
Типичные запросы, с которыми приходят:
- «Хочу чат-бота с ИИ»
- «Нам нужны агенты»
- «Внедрите нам нейросеть»
- «Сколько стоит автоматизация?»
Это запросы без контекста. Без понимания, зачем это нужно, какую задачу решает, на какие метрики повлияет.
А на самом деле бизнесу нужно другое:
- Убрать три часа ручной работы в день
- Не терять заявки из почты
- Ускорить оформление документов
- Снизить количество ошибок
Большинству компаний не нужен «искусственный интеллект». Им нужно решение конкретной задачи. Иногда это ИИ. Иногда — обычная автоматизация. Иногда — просто нормальный регламент, который никто не написал.
Правильный вопрос: сколько стоит процесс
Не «сколько стоит внедрение ИИ», а сколько стоит процесс, который вы хотите улучшить.
Аналогия простая. Вы звоните в строительную компанию:
| Вопрос | Ответ |
|---|---|
| «Сколько стоит ремонт?» | От 50 тысяч до 50 миллионов. Бесполезно. |
| «Кухня 12 м², сантехника, 2 месяца» | 350 000 ₽, ±15%. Можно считать и планировать. |
С внедрением ИИ — то же самое. Пока вы спрашиваете абстрактно — ответа не будет. Как только описываете конкретный процесс — смета появляется сама.
Формула расчёта стоимости
Считаем в три шага.
Шаг 1. Стоимость процесса сейчас
Сотрудники × Зарплата × Время на задачу + Потери от ошибок = X руб/мес
Это ваш X — сумма, которую вы тратите на процесс каждый месяц.
Шаг 2. Стоимость решения
Разработка (разово) + Поддержка (ежемесячно) = Y руб
Шаг 3. Сравнение
Окупаемость = Y / (X − Поддержка)
- До 3 месяцев — однозначно стоит делать
- 3–6 месяцев — стоит, если процесс стабильный
- Больше года — нужно думать, возможно есть решение проще
Когда вы знаете оба числа — вопрос «стоит или нет» решается за минуту.
Три кейса из практики
Кейс 1. Строительная компания — регламенты и стандарты
Задача. Два направления бизнеса, нужны регламенты, стандарты, должностные инструкции, матрица ответственности, система контроля качества.
Классический консалтинг запросил бы от 500 000 до 2 000 000 ₽. Срок — несколько месяцев.
Что сделали. 14 документов за одну неделю. Стоимость — 50 000 ₽. Регламенты для двух направлений бизнеса, матрица ответственности, чек-листы контроля качества.
Разница: в 10–40 раз дешевле. Не потому что демпинг. А потому что специалист, который умеет работать с ИИ, делает это кратно быстрее. Качество при этом не страдает — структура получается более системной.
→ Подробный кейс: разработка регламентов для строительной компании
Кейс 2. Торговая компания — формирование коммерческих предложений
Задача. Заявки приходят на электронную почту. Менеджеры вручную формируют коммерческие предложения. Пять сотрудников на процессе, 250 000 ₽ в месяц на зарплаты. Плюс ошибки, задержки, потерянные заявки.
Что сделали. Автоматизировали формирование КП на основе входящих запросов. Стоимость разработки — 900 000 ₽. Поддержка — 5 000 ₽ в месяц.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Стоимость процесса (X) | 250 000 ₽/мес |
| Стоимость разработки (Y) | 900 000 ₽ |
| Поддержка | 5 000 ₽/мес |
| Окупаемость | ~4 месяца |
| Экономия после окупаемости | 245 000 ₽/мес |
→ Подробный кейс: автоматизация форматирования товаров для 1С
Кейс 3. Медицинский стартап — документооборот
Задача. Врач ведёт приём 15 минут, потом ещё 15 минут заполняет медицинские документы. Половина рабочего времени — на бумажки.
Что сделали. Система слушает приём и заполняет шаблоны документов автоматически. Работает в закрытом контуре — данные не покидают серверы заказчика.
| Было | Стало |
|---|---|
| 15 минут на заполнение | 15 секунд |
| Ручной ввод | Автоматическое распознавание |
| Ошибки при переносе | Точность 98% |
Ускорение — в 60 раз.
→ Подробный кейс: автоматизация медицинского документооборота
Три шага: с чего начать
1. Найдите процесс
Что ваши сотрудники делают руками каждый день? Что повторяется? Где больше всего рутины? Где чаще всего ошибки? Не ищите, куда «прикрутить ИИ». Ищите, где болит.
2. Посчитайте стоимость
Люди × зарплата × время = X рублей в месяц. Если X маленький — возможно, автоматизировать не нужно. Если X большой — есть смысл разобраться.
3. Сравните с решением
Иногда это ИИ. Иногда обычная автоматизация. Иногда — просто нормальный регламент, который никто не написал. Когда вы знаете стоимость процесса — вопрос «нужен ли ИИ» решается сам.
Как разобраться в вашем случае
Смета за 30 секунд
Отправьте описание задачи или техническое задание боту. Оценка стоимости с разбивкой по этапам, с точностью до часа и до рубля. Без звонков.
Консультация 30–60 мин
Разберём ваш конкретный процесс, посчитаем ROI, определим — стоит ли автоматизировать, если да — то как и сколько это будет стоить.
Комментарии