Практикум 1. Разбираем реальную задачу: от ТЗ до плана автоматизации

Обычный урок показывает приём на учебных данных. Этот разбор — другое: сюда пришёл живой человек, Сергей, с реальной рабочей задачей, и мы решаем её в прямом эфире, без монтажа. Видно не отрепетированный результат, а сам процесс — как подойти к задаче, где затык, что делать дальше.

Это первый практикум открытого курса «AI для руководителей: от промпта к рабочей системе». Задача Сергея из работы инженера ПТО: собрать пакет исполнительной документации — титульный лист, реестр, акты скрытых работ, акт входного контроля, приложить сертификаты и схемы. Всё вручную, из раза в раз. На вид — простая рутина. На деле — как раз тот случай, на котором удобно показать метод.

Сразу оговорка: если вы не из стройки — это не важно. Мы берём широкий мазок по работе с Word- и Excel-документами. Метод переносится на любые повторяющиеся документы: акты, реестры, КП, отчёты, регламенты.

Что вы унесёте из разбора

1. Почему первый шаг — не запрос к нейросети, а список уточняющих вопросов.
2. Что такое PRD (описание будущей программы) и пилотная версия — простыми словами, и зачем они нужны до кода.
3. Почему большую задачу дробят на этапы и проверяют каждый.
4. Когда нейросеть нужна только на старте, а дальше работает обычный скрипт — и почему это важно для приватных данных.

Главная мысль: не «волшебная кнопка», а процесс

Самая частая ошибка — скинуть нейросети файлы и попросить «сделай мне документы». Тогда она додумает реквизиты, фамилии, номера приказов — и выдаст правдоподобный, но неверный результат. От раза к разу качество будет прыгать.

Вместо этого мы строим понятный процесс: задача → контекст → проверяемое ТЗ → выбор инструментов → разбивка на этапы → проверка каждого этапа. Нейросеть тут не «магический чат», а помощник, который собирает документы из проверенных данных. Финальную проверку всегда делает человек.

Шаг 1. Уточняющие вопросы: ТЗ — половина решения

Прежде чем что-то автоматизировать, к задаче Сергея составлен список из 33 уточняющих вопросов. Это не бюрократия. Качественно написанное техническое задание — это уже наполовину решённая задача.

Главная проблема новичка не в том, что нейросеть плохая, а в том, что человек сам точно не знает, что хочет получить на выходе. Пока вы не сформулировали результат, никакая нейросеть его не угадает.

Шаг 2. PRD: превращаем описание в проверяемый документ

Из ответов Сергея собран PRD (документ с требованиями к продукту) — он простыми словами объясняет: какую проблему решаем, для кого, каким способом, что входит в первую версию, а что пока не трогаем.

PRD — это не код и не «разработчик, сделай кнопку». Это фиксация договорённостей, которую вы сами можете прочитать и проверить: да, всё верно, ничего не выдумано. Первая рабочая версия — пилот: самая простая версия, которая уже приносит пользу.

Шаг 3. Как устроена система: четыре слоя

Чтобы нейросеть работала предсказуемо, а не «как повезёт», задача раскладывается на слои:

1. Вход — Excel остаётся понятным входом: журнал работ, база контрагентов, даты, материалы.
2. Наведение порядка — скрипт читает Excel и раскладывает данные по полочкам. Не хватает поля — понятная ошибка, а не выдумка.
3. Генерация — по шаблонам заполняются титул, акт скрытых работ, акт входного контроля, реестр.
4. AI-слой — подключается только там, где нужен: например, распознать рукописный журнал прораба.

Ключевая идея: нейросеть нужна в основном на этапе написания скриптов. Дальше документы заполняются локально, на вашем компьютере. Это снимает вопросы с персональными данными и коммерческой тайной — там, где служба безопасности не согласует облачные инструменты.

Шаг 4. Декомпозиция и правило шести часов

Если отдать нейросети всю задачу целиком — она возьмётся и сделает, но где-то накосячит или схалтурит. Поэтому задачу разбивают на этапы и просят оценку по каждому в человеко-часах.

Правило: брать в работу этап не больше 6 человеко-часов. Тогда вероятность, что нейросеть напортачит, минимальна, а вы успеваете проверить промежуточный результат.

Почему это критично: если давать нейросети десять этапов подряд без проверки, на каждом есть шанс ошибки. Без проверки на каждом шаге до финала «доедет» уже сильно испорченный результат. С проверкой каждого этапа шанс получить рабочую автоматизацию гораздо выше.

Почему именно такой пример

Работа с документами и таблицами выбрана сознательно: результат всегда проверяет человек, а цена ошибки не критична. Автоматизация тут просто ускоряет получение первого черновика и убирает рутину — вроде ручной нумерации листов. Ровно то, с чего стоит начинать осваивать нейросети (подробнее — в уроке 1 про выбор первой задачи).

Материалы кейса

Все документы обезличены и собраны в один архив. Скачать его можно после входа на сайт — кнопка в блоке материалов урока. Что внутри:

• 33 уточняющих вопроса к задаче
• готовый PRD по кейсу
• план и выбор инструментов
• разбивка по этапам и урокам с оценкой
• модель данных
• формы: титульный лист, акт скрытых работ, акт входного контроля, реестр
• журнал работ и база контрагентов (Excel)
• фото рукописного журнала для слоя распознавания

Что дальше

Практикум 2: первая работающая автоматизация. В этом разборе мы дошли до плана. В следующем получаем первую рабочую версию: программа собирает акт из проверенных данных, эксперт проверяет его построчно — и это первая победа.

Хотите разобрать свой процесс и посчитать, стоит ли его автоматизировать, — приходите на AI-консалтинг.