ИИ в проектировании и строительстве: где работает, а где хайп

Искусственный интеллект в проектировании обещают на каждой конференции: нейросеть считает сметы, компьютерное зрение следит за стройплощадкой, цифровой двойник экономит миллиарды. На деле проектировщик по-прежнему руками переносит данные из одной таблицы Excel в другую — неделями. Разрыв между роликом и рабочим местом огромный.

Мы записали подкаст с Игорем Рогачёвым — он занимается автоматизацией проектирования и строительства с 2007 года, был одним из первых BIM-специалистов в России и снял документальный фильм «BIM — это плохо». Разобрали без хайпа: где ИИ и автоматизация в стройке дают результат, а где это просто «видосики, которые хорошо набирают».

Предпочитаете видео? ИИ в стройке: хайп или деньги? Подкаст с Игорем Рогачёвым.

Ниже — расширенная версия разговора: три типовые неэффективности проектных компаний, где нейросети реально нужны, а где хватает обычного скрипта, и с чего начать без бюджета на цифровизацию.

Что изменилось за последние годы, а что нет

BIM пришёл в Россию около 2009–2010 годов. За полтора десятилетия технология информационного моделирования перестала быть сакральным знанием: то, что раньше было передовым и сложным, теперь доступно всем.

Изменилась доступность. Не изменилось внедрение. Массово технологию по-прежнему не применяют — стройка сидит на плато. Чтобы шагнуть выше, нужно одно из трёх: принципиально новые решения, изменения в законодательстве или критическая масса компаний, которые умеют работать на более высоком уровне. Пока эта масса набирается.

Глубина зависит от специализации. Коммерческий застройщик считает каждую копейку и хочет прозрачности — там уровень автоматизации высокий. Как только в проекте появляются государственные деньги, прозрачность становится менее интересной, и глубина внедрения падает. Непрозрачную работу с таблицей Excel вести проще, чем с цифровой моделью, по которой видно каждый объём.

Почему ИИ в проектировании буксует: воля, ресурсы, процессы

Дело не в технологиях. Внедрение упирается в три вещи.

Воля. Руководство должно хотеть перемен. Даже если захотело — захочет ли средний менеджмент.

Ресурсы. Нужны деньги и возможность поменять процессы.

Процессы. Вот здесь всё и ломается. Менять процессы никто не хочет. Все хотят передовых решений, но перестройка процессов — это больно и сложно. Когда новую технологию накладывают на старые привычные процессы, она захлёбывается: нет нормальных данных на входе, некуда передать нормальные данные на выходе.

Автоматизация в строительстве упирается ещё и в лоскутность. Проектирование жилого дома на Revit можно выстроить в целую экосистему. Но шаг вправо — инженерные сети в другой программе, которая не соединяется с первой. Шаг влево — дороги. Где-то отдельно живёт геология. А нужен весь цикл. В итоге собирается лоскутная автоматизация из того, что получилось.

→ Подробный кейс: как мы перестроили процессы строительной компании с двумя направлениями

Три типовые неэффективности проектной компании

Игорь выделил точки, которые есть почти в каждой компании — даже самой продвинутой.

1. «Людочка с экселькой»

Из BIM-модели приходят цифровые данные о наличии оборудования. Человек получает их в виде таблицы Excel, руками ищет параметры каждой позиции в другой таблице, переводит единицы измерения и записывает в третью таблицу. И так по всему оборудованию, а там десятки тысяч позиций.

Эта ручная работа занимает недели. Человек выгорает. При этом задача решается скриптом за считаные часы — часто даже без нейросети. Автоматизация исполнительной документации в строительстве и подобного переноса данных — самый частый и самый недооценённый резерв.

2. Календарное планирование

Нормального календарного планирования Игорь не видел почти нигде. Чтобы оно работало, нужно программное обеспечение полного цикла, грамотный заказчик и контроль на местах. Это средний уровень менеджмента, и автоматизируется он тяжело.

3. Разрыв между отделами

Один отдел всё отлично автоматизировал и передаёт данные дальше. А в следующем отделе автоматизации уже нет — и цепочка рвётся. Bim моделирование в строительстве отлично выгружает цифровые данные, но дальше по маршруту данные снова превращаются в ручную работу.

Где нейросети реально нужны, а где хватает скрипта

Главный вывод разговора против общего хайпа: в 99% кейсов, которые обсуждают под вывеской ИИ, нейросети не нужны. Задачу решает обычная автоматизация.

Пример из практики Виктора. Автоматизация работы с исполнительной документацией: там много конфиденциальных данных. Нейросеть помогает не с данными, а с написанием скриптов — скрипты пишутся на облачной нейросети на придуманных, сфабрикованных данных. В рабочий контур компании заводятся только готовые скрипты, а крутятся они уже с реальными данными. Сами нейросети в контуре не нужны.

Нейросеть нужна точечно — там, где надо принять решение или сопоставить данные, которые не описать жёстким правилом. Определить это узкое место — задача консультанта, а не повод закупать «программно-аппаратный комплекс за 90 миллионов».

Отдельная категория — хайп. Компьютерное зрение для контроля стройплощадки, лазерное сканирование для подтверждения работ: на рекламных роликах это выглядит убедительно, но живых примеров, которые реально работают изнутри, Игорь почти не видел. Видосиков много, набирают они хорошо. А работает-то что — другой вопрос.

Вайб-кодинг: как проектировщик закрывает годами висящую задачу

Раньше доработать САПР мог только высококвалифицированный разработчик, который знает программный интерфейс конкретной системы. Таких мало. Инженеров, которые сами копались в этом, — единицы. Поэтому любая доработка была дорогой и долгой.

Сейчас всё изменил вайб-кодинг — работа с нейросетью, которая пишет код по описанию задачи обычными словами. Проектировщик за два-три вечера решает проблему, которая висела годами.

Живой кейс. На разовой консультации строительная компания говорит: нужна выгрузка из Revit-модели в определённом виде, задача висит пару лет. Игорь просит описать задачу словами — и прямо на консультации собирается скрипт. Человек загружает модель и получает результат в нужном виде. Дальше он сам начинает накидывать следующие задачи — мозг переключается.

Это и есть честная цифровизация в строительстве: не миллиардная программа, а конкретный человек, который за вечер убирает свою боль.

→ Похожий кейс: автоматизация сметных расчётов для инженера-сметчика

Про ROI: почему эффект автоматизации не считают

Виктор вспомнил книгу «Как врать при помощи статистики» — и это точный диагноз.

Игорь прямо говорит: у него лежат методики, по которым из пустого места можно нарисовать любой эффект. Надо — нарисую. Проблема в другом: даже реальный эффект не примут, если он посчитан не по той методике, которую компания уже утвердила. А своей методики под новое решение у компании нет.

Вывод практический: методику расчёта эффекта нужно продумывать сразу под конкретное решение, а не искать универсальную формулу ROI. Автоматизация снижает косты — но за неё нужно заплатить переменой процессов.

AI-чемпионы внутри компании: рабочий подход и его ловушка

Подход, который набирает популярность в России, — воспитывать AI-чемпионов внутри компании. Человек на месте, с конкретными задачами, закрепляет работу с инструментами на своих же кейсах.

У подхода две ловушки.

Первая. Из фокус-группы в 5–10 человек половина теряет мотивацию. Остаётся один-два, на которых все скидывают задачи со словами «ты же шаришь — сделай». Человек понимает, что везёт один, и уходит.

Вторая. Энтузиаст автоматизирует только то, до чего дотягивается сам, — своё «болотце». Он не видит компанию целиком. Ресурсы уходят на случайно выбранное направление, а не на самое нужное. Чтобы увидеть всю картину, нужен взгляд со стороны — обследование и аудит.

И третья тонкость. Человек тратил на задачу 10 часов, стал тратить 1 час. Если регламент не переписан, те 9 часов, что освободились, уходят не на другие проекты, а к кофемашине. Автоматизация без пересмотра процессов и регламентов не даёт результата.

С чего начать без бюджета на цифровизацию

Порядок действий, на котором сошлись оба собеседника.

Сначала наведите порядок. Слайд Игоря 2015 года: «прежде чем идти в BIM, наведите порядок в САПР». Слайд 2025 года: «прежде чем делать ИИ, наведите порядок с BIM и с документацией». Автоматизация базовых средств выйдет дешевле, чем нейросеть поверх хаоса.

Найдите энтузиаста и развяжите ему руки. Дайте полдня рабочего времени и задачу — показать результат к следующей среде. Купите ему доступ к инструменту вайб-кодинга — он часто и сам купит, нужна только возможность.

Считайте эффект под конкретное решение. Не универсальную формулу, а методику под ваш процесс.

Инференс в закрытом контуре — вход низкий. Если понадобится своя нейросеть внутри компании, точка входа — не десятки миллионов. Видеокарта стоит около 250 000 рублей, минимальный сервер собирается в бюджет около 500 000. Не нужно закупать много железа и пускать к нему людей, которые не умеют им пользоваться.

Частые вопросы

Заменит ли искусственный интеллект проектировщиков?

Нет. Заменит рутину внутри работы проектировщика — перенос данных, оформление, выгрузки. Когда на вопрос «нас уволят?» Игорь отвечает: «Нет, вы станете просто больше делать». В проектных компаниях всегда вал задач: меньше рутины — больше проектов на том же человеке.

Нужны ли нейросети для автоматизации в строительстве?

В большинстве случаев — нет. Перенос данных, выгрузки, оформление автоматизируются обычным скриптом. Нейросеть нужна точечно: где надо принять решение или сопоставить данные, которые не описать жёстким правилом.

С чего начать цифровизацию в строительстве при малом бюджете?

Навести порядок в BIM и документации, найти внутри компании энтузиаста и дать ему полдня в неделю и доступ к инструменту вайб-кодинга. Первые результаты появятся без закупки дорогого железа.

Сколько стоит своя нейросеть в закрытом контуре?

Точка входа — около 500 000 рублей на минимальный сервер с видеокартой примерно за 250 000. Не десятки миллионов, как часто предлагают под видом программно-аппаратного комплекса.

Меня зовут Виктор Холостяков, компания ГодКод. Разбираю автоматизацию и нейросети для бизнеса без хайпа — что работает, что нет и сколько это стоит. Подписывайтесь на Telegram-канал.